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【迪森干貨】探索新一代分析之王-SAP Analytics Cloud如何實(shí)現(xiàn)「洞察-決策-行動(dòng)」
發(fā)布時(shí)間: 2018-05-03
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4月26日【迪森微課堂】第24期準(zhǔn)時(shí)與大家見面了,本期【迪森微課堂】由SAP研究院商務(wù)分析管理團(tuán)隊(duì)資深產(chǎn)品經(jīng)理鮑海燕擔(dān)任主講嘉賓,集商業(yè)智能、計(jì)劃、預(yù)測(cè)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)于一身,為大家展現(xiàn)了全鏈?zhǔn)降姆治龇?wù)。500位參課名額早早就被占據(jù)一空,還有近三百人在“場(chǎng)外”候補(bǔ);活動(dòng)盛況空前,受到了來自國內(nèi)外SAP顧問圈小伙伴的熱烈歡迎!大家都受益匪淺,啟發(fā)良多,收獲頗豐!

 

本期【迪森微課堂】精彩回顧

 

4月26日晚8點(diǎn),【迪森微課堂】第24期500人同時(shí)在線,來自全球的SAP業(yè)界人士,以最熱烈的“掌聲”和“鮮花”拉開序幕。

 

首先,由迪森倪總開場(chǎng),闡述了我們通過【迪森微課堂】搭建SAP學(xué)習(xí)交流的平臺(tái),把SAP生態(tài)圈的資源聚集在一起,為大家介紹SAP最新的產(chǎn)品,分享最精華的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),傳播SAP圈內(nèi)正能量;讓大家掌握前沿的SAP項(xiàng)目實(shí)施技能,體驗(yàn)SAP官方培訓(xùn)的魅力。包括最新的S/4HANA及Cloud課程學(xué)習(xí),還可以通過迪森開啟SAP Cloud認(rèn)證點(diǎn)亮數(shù)字徽章。

 

倪總還談到,對(duì)于企業(yè)來說,SAP成功上線不等于上線成功,SAP不僅僅是一個(gè)軟件,它也是世界500強(qiáng)的管理思想的融合,很多企業(yè)在上線之后會(huì)出現(xiàn)各種各樣的問題,迪森希望能夠結(jié)合多年的咨詢和實(shí)施經(jīng)驗(yàn),給企業(yè)客戶進(jìn)行全方位的診斷服務(wù),幫助企業(yè)挖掘SAP系統(tǒng)最大的價(jià)值。

 

 

接下來,SAP研究院商務(wù)分析管理團(tuán)隊(duì)資深產(chǎn)品經(jīng)理鮑海燕閃亮登場(chǎng),群內(nèi)一片歡呼;【迪森微課堂】第24期-探索新一代分析云SAP Analytics Cloud正式以語音+圖片+文字的形式展開。

 

講師介紹

 

本期課程概要——

  • 現(xiàn)代商業(yè)分析概念
  • 商業(yè)分析的王者,從BO到SAC的涅槃之路
  • 新一代分析之王:SAP Analytics Cloud
  • 基于SAC的智慧企業(yè)創(chuàng)新分析系統(tǒng):SAP Digital Boardroom
  • 案例與Demo演示
  • 討論和答疑

集美貌和才華于一身的海燕老師精彩熱情的分享,在這個(gè)夜晚給大家?guī)砹艘惶脻M滿的干貨,詳盡全面和清晰的授課方式,層層遞進(jìn),結(jié)合客戶案例,讓大家更全面的了解新一代分析云SAP Analytics Cloud的強(qiáng)大功能。

 

數(shù)據(jù)分析的力量,發(fā)現(xiàn)未知之處

 

美國的連鎖超市Target曾經(jīng)接到一位男性顧客的投訴,說商店竟然給他還在讀書的女兒不斷地寄嬰兒用品的優(yōu)惠券。這家全美第二大零售商,為什么會(huì)做出這么奇怪的事情?但后來經(jīng)過這位父親與女兒進(jìn)一步溝通,才發(fā)現(xiàn)自己女兒真的已經(jīng)懷孕了。

 

那么一家零售商是如何比一位女孩的親生父親更早得知其懷孕消息的呢?原來每位顧客初次到Target刷卡消費(fèi)時(shí),都會(huì)獲得一組顧客識(shí)別編號(hào),日后凡是顧客在Target消費(fèi),計(jì)算機(jī)系統(tǒng)就會(huì)自動(dòng)記錄消費(fèi)內(nèi)容、時(shí)間等信息。再加上從其他管道取得的統(tǒng)計(jì)資料,Target便能形成一個(gè)龐大數(shù)據(jù)庫,運(yùn)用于分析顧客喜好與需求。

 

有了數(shù)據(jù)尤其是有了大量的數(shù)據(jù)之后,問題就變得簡(jiǎn)單了。Target的數(shù)據(jù)分析師開發(fā)了很多預(yù)測(cè)模型,其中懷孕模型就是眾多模型中的一種,Target通過分析這位女孩最近的購買記錄,發(fā)現(xiàn)她近期采購了孕婦們最喜歡采購的幾種商品,因此預(yù)測(cè)這位女顧客可能懷孕了。

 

而懷孕了未來就有可能需要購置嬰幼兒產(chǎn)品,所以Target就給客戶寄去最符合她們需要的優(yōu)惠券,來滿足她們最實(shí)際的需求。

 

依靠分析消費(fèi)者數(shù)據(jù),Target的年?duì)I收從2002年的440億美元擴(kuò)大到2010年的670億美元,所以數(shù)據(jù)分析不僅可以幫你發(fā)現(xiàn)你可能忽視了的東西,還可以為您的企業(yè)產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益。

 

數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)

 

隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展,我們身邊的互聯(lián)設(shè)備也越來越多:手機(jī)、筆記本電腦、平板電腦、智能手表、電子閱讀器等等,我們與世界的聯(lián)系從一對(duì)一向一對(duì)多轉(zhuǎn)變。

 

有統(tǒng)計(jì)顯示,至2020年,全球的互聯(lián)設(shè)備將達(dá)到210億,所產(chǎn)生的云數(shù)據(jù)流量增長(zhǎng)為現(xiàn)在的3.7倍。那么傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和分析方式還能滿足數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)的需要嗎?

 

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策方式

 

此外,現(xiàn)在越來越多的企業(yè)也意識(shí)到了數(shù)據(jù)的重要性,多數(shù)企業(yè)也由以前的“拍腦袋決策”轉(zhuǎn)變?yōu)橛脭?shù)據(jù)來指導(dǎo)決策了。有研究顯示,領(lǐng)先企業(yè)和機(jī)構(gòu)的領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)同78%的決策是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的。

 

數(shù)字變革不僅讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式和分析方式受到了挑戰(zhàn),也顛覆了企業(yè)傳統(tǒng)的決策方式。如果我們不能主動(dòng)擁抱數(shù)字變革,那么很有可能就會(huì)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中丟掉競(jìng)爭(zhēng)力。

 

傳統(tǒng)BI時(shí)代

 

商務(wù)分析隨著企業(yè)分析能力成熟度越高,用戶參與度也越高,以前全是IT在做這件事情,現(xiàn)在很多業(yè)務(wù)也在做這件事情了。

 

傳統(tǒng)的BI有幾大問題:首先,過分的依賴IT,不管是數(shù)據(jù)管理還是內(nèi)容創(chuàng)建和內(nèi)容管理。同時(shí)制作周期很長(zhǎng),做起來很花時(shí)間;還有一個(gè)很大的痛點(diǎn)就是死板報(bào)表淪落成古董。

 

敏捷BI的崛起與困境

 

關(guān)于傳統(tǒng)BI大多數(shù)停留在報(bào)表展示和固定的儀表盤分析,之后就有了敏捷BI,更加注重實(shí)時(shí)性,操作的易用性,包括交互做的很好以及可視化做的非常簡(jiǎn)單。但是也存在一些問題每次幾乎都是從零做起,每次都是想到一個(gè)問題就去拖幾個(gè)圖看看,然后產(chǎn)生了大量自助式的儀表盤,沒有很好的辦法進(jìn)行管理,變得很混亂。

 

敏捷BI在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備方面還是有缺陷,業(yè)務(wù)人員可以很方便拖拽,但是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備還是不方便去做。用時(shí)在探索的時(shí)候功能始終停留在數(shù)據(jù)展示上,不能有預(yù)見性地會(huì)發(fā)生什么事情也不能做一些模擬的功能。高階的分析功能是沒有的,然后它也處理不了復(fù)雜的需求,包括有時(shí)候希望它的邏輯變得簡(jiǎn)單,從這個(gè)圖打開然后跳到另外一個(gè)圖,要圖之間有一些復(fù)雜的聯(lián)動(dòng)其實(shí)是沒有辦法做的。它也缺乏一個(gè)集中訪問和管理的平臺(tái),更別說敏捷BI一起協(xié)同一起討論等,這些都是敏捷BI存在的一些問題。

 

預(yù)測(cè)分析為什么遙不可及

 

在企業(yè)商務(wù)分析變得越成熟的時(shí)候,它已經(jīng)不滿足于數(shù)據(jù)展示的,就是敏捷BI的一個(gè)弊端,沒有辦法做預(yù)測(cè)分析。

 

直到現(xiàn)在做企業(yè)預(yù)測(cè)分析是有一些門檻的,這也是為什么有的時(shí)候我們跟客戶談這種預(yù)測(cè)分析不知道怎么落地,因?yàn)榈谝粋€(gè)過于專業(yè),需要請(qǐng)數(shù)據(jù)科學(xué)家來做這個(gè)事,第二個(gè)因?yàn)楹臅r(shí)太長(zhǎng)。

 

現(xiàn)代商務(wù)分析

 

基于以上的種種弊端,即古老傳統(tǒng)的BI已經(jīng)過時(shí),敏捷BI有種種缺陷。企業(yè)的預(yù)測(cè)分析結(jié)合這幾點(diǎn)需求和痛點(diǎn)就引申出來了數(shù)字化的現(xiàn)代的商業(yè)分析。我們?cè)诶锩嫒谌肓撕芏嗟男驴萍迹热缥覀冇袛?shù)據(jù)挖掘人工智能。

 

這種數(shù)據(jù)挖掘人工智能是不需要有任何統(tǒng)計(jì)學(xué)背景,因?yàn)檫@種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是建立在一款Prective Analysitics產(chǎn)品上的,這款產(chǎn)品已經(jīng)非常成熟。它的特點(diǎn)就是不需要懂統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法,不需要寫代碼就可以建立一個(gè)模型,然后部署起來。同時(shí)它的準(zhǔn)確率和穩(wěn)定性都特別高。

 

SAP分析云

 

 

目前市面上的分析軟件都是主打商業(yè)智能、計(jì)劃和預(yù)測(cè)三個(gè)功能。這三個(gè)功能具體代表什么呢?

 

商業(yè)智能就是幫你把企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)收集、并進(jìn)行整理和分析,采用一種視覺化的形式展示,讓你對(duì)企業(yè)的經(jīng)營狀況一目了然。計(jì)劃就是在商業(yè)智能的基礎(chǔ)之上,幫你制定下一步的計(jì)劃的。預(yù)測(cè)功能就是預(yù)測(cè)你年初設(shè)定的這個(gè)目標(biāo),年底的時(shí)候能否實(shí)現(xiàn),如果不能,可以從哪些方面著手解決。

 

我們可以看到,實(shí)際上這三個(gè)功能是環(huán)環(huán)相扣的,但是目前市面上的軟件都是把這幾個(gè)功能拆開在做。目前只有SAP一家公司把這三種功能整合到一起,從商業(yè)智能到計(jì)劃最終到預(yù)測(cè)都可以在一個(gè)平臺(tái)上完成,這種整合也是領(lǐng)先其他軟件供應(yīng)商2-3年左右。

 

簡(jiǎn)單來說,SAP分析云套件讓您在數(shù)字變革中化數(shù)據(jù)為洞察,讓洞察輔助決策,讓決策指導(dǎo)企業(yè)行動(dòng),讓您的企業(yè)在數(shù)字變革時(shí)代洞察先機(jī)。

 

SAP Analytics Cloud——商務(wù)智能

 

商務(wù)智能顧名思義就是怎么去連接我的數(shù)據(jù),然后怎么去可視化創(chuàng)造我的儀表盤 ,然后怎么去分享讓他變得更快。

 

在BI連接數(shù)據(jù)準(zhǔn)備這塊,我們主要有兩種連接數(shù)據(jù)的方式。第一個(gè)就是傳統(tǒng)大家對(duì)云服務(wù)的理解,就是把我的數(shù)據(jù)上傳到你的數(shù)據(jù)中心,這是傳統(tǒng)的模式。

 

SAC的一大亮點(diǎn)就是提供live connection連接方式,針對(duì)不放心數(shù)據(jù)放到數(shù)據(jù)中心的客戶,推薦這種方式。這種數(shù)據(jù)除了Meta Data會(huì)傳到我們的數(shù)據(jù)中心,核心數(shù)據(jù)還是在你企業(yè)的防火墻里面。

 

SAC雖然是一個(gè)生命才幾年的產(chǎn)品,但是它是有很優(yōu)良基因的。這張圖可以看到在SAC創(chuàng)建儀表盤的時(shí)候可以選擇關(guān)于什么變量。在這里選擇關(guān)心損失率,接下來它會(huì)自動(dòng)幫你生成這樣的一張儀表盤。

 

我們希望讓它更聰明、更懂你,包括現(xiàn)在對(duì)一些版本里面已經(jīng)有一些AI的語音功能,你可以跟它用語音說你想看什么東西,它會(huì)自動(dòng)幫你生成圖表。

 

10 針對(duì)所有數(shù)據(jù)源的SAC

 

數(shù)據(jù)源的連接非常重要,也是很多項(xiàng)目第一步。Live Connection除了對(duì)SAP自己的數(shù)據(jù)像HANA、BW和S4有很好的支持,對(duì)BO和Universe也支持,同時(shí)包括第三方partner也提供了Live connection一些連接的Extention等。

 

針對(duì)那些對(duì)數(shù)據(jù)安全性比較Concern的客戶,在給他們介紹完Live Connection的整個(gè)結(jié)構(gòu)和安全性相關(guān)事宜后,客戶是非常滿意的,這也是SAC一大亮點(diǎn)。

 

11 SAP Analytics Cloud - 計(jì)劃

 

SAC最開始叫Cloud For Planning,最開始做的功能就是Planning,后來才慢慢有了BI和Predictive的功能,因此Planning是非常成熟的功能了。首先它可以讓你很方便創(chuàng)建模型,創(chuàng)建完模型以后可以直接在瀏覽器里面修改。對(duì)于安全性包括計(jì)劃里的功能做得特別好,舉例來說在一個(gè)數(shù)值里面我的預(yù)算是多少,后面發(fā)現(xiàn)我要調(diào)高一點(diǎn),就可以把這個(gè)值保存為一個(gè)Private Version版本,然后可以把這個(gè)版本分享給其他人并一起討論。如果其他人覺得這個(gè)調(diào)高的值是合理的,我們就把這個(gè)Private Version發(fā)布為一個(gè)Public Version,也就是說把它再寫回到我的數(shù)據(jù)里面去。

 

它在很多細(xì)節(jié)方面考慮非常周到,同時(shí)它的體驗(yàn)也是非常好的。它可以處理很多復(fù)雜的報(bào)表,多層表頭的嵌套融合。包括數(shù)據(jù)區(qū)域的運(yùn)算,你也可以個(gè)性化的定制自己的KPI儀表盤。然后還有流程與故事線,同時(shí)你還可以做一些whatif分析,這也是一大亮點(diǎn),很多客戶看到以后,都會(huì)覺得這種功能就是他想要的。

 

在信任這一塊,不管你有到什么細(xì)節(jié)的程度和有多少客戶,都可以隨時(shí)進(jìn)行計(jì)劃和模擬,同時(shí)你可以看到上圖右邊是一個(gè)日歷的形狀,就是當(dāng)你做了計(jì)劃,包括把這些事情和計(jì)劃分?jǐn)偨o哪些人去做,包括一些節(jié)點(diǎn)是什么,它會(huì)自動(dòng)變成一個(gè)Outlook?,F(xiàn)在也支持把Outlook導(dǎo)出來,導(dǎo)出來之后可以和本地的自有的Outlook進(jìn)行一個(gè)集成。

 

12 SAP Analytics Cloud - 預(yù)測(cè)分析

 

 

預(yù)測(cè)分析是建立在它里面很多的背后的邏輯和算法,都是使用一塊非常成熟的產(chǎn)品叫Predictive Analytics。它的一大特點(diǎn)就是為業(yè)務(wù)人員設(shè)計(jì)的。

 

同時(shí)預(yù)測(cè)分析今年會(huì)有很多新的改進(jìn),在大概6月底時(shí)會(huì)發(fā)布很多新的功能,會(huì)把很多PA里面的功能都搬上來,包括模型和模型生命周期的管理。

 

 

在這張圖里,點(diǎn)右上角創(chuàng)建一個(gè)智能發(fā)現(xiàn),如果對(duì)損失率感興趣,再選擇Measure選項(xiàng),然后選運(yùn)行。左下角就會(huì)自動(dòng)出現(xiàn)一張圖,當(dāng)然這個(gè)圖表僅是其中的一個(gè),下面其實(shí)還有好幾個(gè)圖表,有一些模擬的圖表,還有一些異常值圖表在里面,都是自動(dòng)生成的。

 

所以當(dāng)我們做演示的時(shí)候,在三塊屏的Digital Boardroom直接放一個(gè)預(yù)測(cè)分析的圖表,選擇一個(gè)選項(xiàng),然后直接點(diǎn)擊運(yùn)行,就自動(dòng)生成這些圖。

 

13 SAP Analytics Cloud 適用于所有設(shè)備

 

SAC適用于所有設(shè)備,它里面有自適應(yīng)的設(shè)計(jì),所以在不同size屏幕上看到的想過不一樣,你可以看到在手機(jī)和ipad上,它的排版其實(shí)是不一樣的。

 

當(dāng)我們把這個(gè)放到最大化,也就是放到三塊屏幕上的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)什么效果,其實(shí)就是我們的Digital Boardroom。

 

14 SAP Analytics Cloud SaaS Platform

 

SAC SaaS平臺(tái)的High Level的架構(gòu)是怎么樣的,讓我們從下往上看。首先下面是數(shù)據(jù),不管是云端數(shù)據(jù)還是本地?cái)?shù)據(jù)都可以拿過來。那從Infrastructure at Service這個(gè)角度來說,我們不僅可以支持放在SAP數(shù)據(jù)中心,同時(shí)對(duì)于AWS以及Google的云有的已經(jīng)支持了,有的在計(jì)劃支持中。

 

在數(shù)據(jù)中心之上就是SAP Cloud Platform,以前叫SAP HanacloudPlatform。顧名思義,它是用了HANA的技術(shù)為基礎(chǔ)的,HANA性能高、速度快以及穩(wěn)定性強(qiáng)。在SAP Cloud Platform之上就是SAC一些核心功能,比如我們可以連接到不同數(shù)據(jù)源,然后有一些團(tuán)隊(duì)進(jìn)行討論,包括建模與管理、創(chuàng)建Story還有團(tuán)隊(duì)協(xié)作;還有移動(dòng)端支持等一些核心功能;再往上面就是應(yīng)用程序。

 

15 Digital Boardroom

 

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)高管需要獲取實(shí)時(shí)的商業(yè)智能,生成即席分析報(bào)告,并執(zhí)行假設(shè)分析,才能在當(dāng)下制定決策,推動(dòng)未來的變革。通過采用 SAP Digital Boardroom(數(shù)字化董事會(huì)議廳) 解決方案,高管會(huì)議將不再是基于靜態(tài)內(nèi)容的演示,而是基于實(shí)時(shí)、最新數(shù)據(jù)的交互式討論。

 

企業(yè)高管能夠?qū)崟r(shí)、全面地了解企業(yè)的運(yùn)營狀況及各部門的關(guān)鍵指標(biāo),從而在彼此之間建立信任;通過訪問準(zhǔn)確的信息,回答即席查詢,分析備選方案及其影響,企業(yè)高管能夠提高決策能力;企業(yè)高管可以縮短準(zhǔn)備時(shí)間,減少線下話題,從而簡(jiǎn)化董事會(huì)議廳的流程,并利用協(xié)作工具獲取專業(yè)知識(shí)。

 

16 成功案例

 

上面成功案例中第一家是醫(yī)療保健企業(yè),它的痛點(diǎn)是有很多種數(shù)據(jù)源,希望不移動(dòng)數(shù)據(jù)的前提下找一個(gè)平臺(tái)統(tǒng)一作分析,SAC非常吻合這一點(diǎn)。

 

第二家是一家咨詢公司,之前主要做儀表盤和報(bào)告,現(xiàn)在可以看到報(bào)告生成速度提升了100倍,儀表盤生成速度提升了50倍,數(shù)據(jù)更新、集成,分析比以前快10~100倍。

 

第三家是美國一家銀行,是SAC第一個(gè)上線的客戶,之前做得主要是Planning。

 

17 制造業(yè)案例

 

此案例右上角圖是Planning中的Valuedriver Tree,它是一個(gè)模擬器,主要是幫我們做規(guī)劃和預(yù)算,幫助企業(yè)了解投資案實(shí)施后對(duì)財(cái)務(wù)的影響;它是一個(gè)樹狀計(jì)劃圖,此計(jì)劃圖頂層表示凈利潤的數(shù)據(jù),分支表示與凈利潤相關(guān)的數(shù)據(jù)。當(dāng)修改某一分支的數(shù)據(jù)是就會(huì)重新計(jì)算其對(duì)其他方面數(shù)據(jù)的影響。

 

上圖中應(yīng)用場(chǎng)景是應(yīng)用在企業(yè)做計(jì)劃,每一分支都是層層疊下去,都是息息相關(guān)的,它能夠把企業(yè)有影響的Driver全部囊括進(jìn)來,當(dāng)進(jìn)行了模擬和修改時(shí)都能夠反饋到最頂層。

此外它的計(jì)算和刷新是實(shí)時(shí)的,能夠用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)去模擬和決策。

 

左下圖相當(dāng)于中控室,有十二條生產(chǎn)線,能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控工廠生產(chǎn)線,能夠保證生產(chǎn)線的效率和是否符合標(biāo)準(zhǔn),若不符合標(biāo)準(zhǔn)就會(huì)下到下一層,能夠直觀動(dòng)態(tài)的幫助楪祈進(jìn)行全班監(jiān)控。

 

SAC并不是一個(gè)數(shù)據(jù)看板,而是一個(gè)幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)、快速幫助企業(yè)做決策的產(chǎn)品。

 

18 商務(wù)分析云 VS 預(yù)置部署B(yǎng)I

 

SAP商務(wù)分析云解決方案和SAP預(yù)置部署B(yǎng)I的區(qū)別:

  • 分析功能不同,SAC是All in one,傳統(tǒng)的BO是不停的切換工具來實(shí)現(xiàn)不同的目標(biāo)。
  • 實(shí)施的難度和維護(hù),SAC的實(shí)施速度是非??焖俚?,之前幾個(gè)月的工作量使用SAC后1個(gè)月就可以完成,企業(yè)內(nèi)部人員也會(huì)很快熟悉操作。SAC需求量比較大,實(shí)施速度快,完成之后不用再增加人員進(jìn)去進(jìn)行的,完成后可以馬上投入到下一個(gè)客戶那。
  • SAC之前完成的內(nèi)容可以導(dǎo)出來,從模型到最后呈現(xiàn)的都可以導(dǎo)成一個(gè)Package,然后在實(shí)施過程中可以在之前的基礎(chǔ)上可以進(jìn)行修改,所以說SAC是一個(gè)復(fù)用性很高的產(chǎn)品。
  • 對(duì)客戶來說,SAC是沒有硬件部署的,快速實(shí)施,針對(duì)此產(chǎn)品的系統(tǒng)維護(hù)和故障處理以及升級(jí)SAP都會(huì)統(tǒng)一進(jìn)行的。
  • SAC的實(shí)施和購買靈活度都不一樣,原來的BO有軟硬件和維護(hù)的費(fèi)用,SAC是通過不同訂閱的方式,如根據(jù)不同的license來訂閱,有Planning license, BI license,Hybris license等。
  • 最后是培訓(xùn)成本的不同。

 

19 企業(yè)分析場(chǎng)景

 

SAP Analytics Cloud和Digital Boardroom的免費(fèi)企業(yè)分析場(chǎng)景為企業(yè)分析方案提供了一個(gè)快速而輕松的起點(diǎn)。

 

關(guān)鍵功能:

  • 端到端的行業(yè)儀表
  • 可重新使用的業(yè)務(wù)包
  • 根據(jù)推薦的SAP數(shù)據(jù)源進(jìn)行個(gè)性化的內(nèi)容
  • 包括KPI、模型和數(shù)據(jù)流的詳細(xì)文檔
  • 可以使用示例數(shù)據(jù)或?qū)崟r(shí)連接來運(yùn)行

 

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20 SAP Analytics亮點(diǎn)

 

 

SAP Analytics Cloud是一款集商務(wù)智能、企業(yè)績(jī)效管理及機(jī)器學(xué)習(xí)為一體的分析工具?;赟AP云平臺(tái)的它可以幫助公司財(cái)務(wù)人員實(shí)時(shí)進(jìn)行計(jì)劃、簡(jiǎn)化公司財(cái)務(wù)流程和分析。它還能結(jié)合Digital Boardroom,幫助企業(yè)管理者在相應(yīng)情境下快速了解企業(yè)近況。

 

融合了商業(yè)智能、預(yù)測(cè)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)劃、商業(yè)與業(yè)務(wù)知識(shí)模版,SAP Analytics Cloud以革命性的全鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)服務(wù),幫助企業(yè)從初創(chuàng)到成長(zhǎng),從成長(zhǎng)到巨頭,每一步,步步為贏。

 

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